1. januar 2025

Datadrevet personlig medicin - fra epidemiologi til patient

Forstå hvordan forskellige typer real-world data, alt fra genetik til app-indsamlede miljøpåvirkninger, kan bidrage til bedre diagnose, prognose og personlig behandling.

Lær at analysere sundhedsdata for bedre patientbehandling

Få en dybere forståelse af værdien af forskellige typer big data til brug inden for personlig medicin. Disse data kan være omics data f.eks. genomsekvenser, men også andre kilder som f.eks. app-indsamlede eksposom-information og outcomes relevant for personlig medicin.

Et væsentligt tema er statistiske observationer for populationsforskning, og hvordan dette er relevant for individuelle patienter. Herudover får du en teoretisk basis for at forholde dig kritisk til behandlingsrelevante omics-varianter samt forstå̊, hvordan disse bidrager til diagnose, prognose og behandlingsvalg.

Du bliver også introduceret til beslutningsstøtteværktøjer i klinikken og principper for klinisk afprøvning af datadrevne metoder.

 

 

 

Professor Søren Brunak, KU
Forskningschef, Professor, Leder af Disease Systems Biology, Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research, Københavns Universitet.

Jessica Xin Hjaltelin
Adjunkt, Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research, Københavns Universitet.

Isabella Friis Jørgensen
Adjunkt, Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research, Københavns Universitet.

 

 

 

 

 

Kursusdetaljer

Fremmøde 3 dage med fysisk fremmøde (2+1 dag)
2 dage med online undervisning
Datoer

Forår 2025

Frekvens Udbydes hvert andet år i forårssemestret
Sted Københavns Universitet, København, Danmark
Pris 11.500 DKK
Betalingsbetingelser
Niveau og point Masterkursus; 5 ECTS
Eksamensdato Se eksamensplanen
Ansøgningsfrist 8 uger før kurset starter
Optag Kriterier for optag følger adgangskrav til Master i personlig medicin


Åbning af ansøgningsperioden annonceres via nyhedsbrev

Fuld kursusbeskrivelse (studieordning)