Datadrevet personlig medicin - fra epidemiologi til patient
Forstå hvordan forskellige typer real-world data, alt fra genetik til app-indsamlede miljøpåvirkninger, kan bidrage til bedre diagnose, prognose og personlig behandling. Kurset fokuserer på klinisk afprøvning af datadrevne metoder og beslutningsstøtteværktøjer samt inddragelse af patienter.
Videreuddannelse af fagfolk, der arbejder med personlig medicin.
Få en dybere forståelse af værdien af forskellige typer big data til brug inden for personlig medicin. Disse data kan være omics data f.eks. genomsekvenser, men også andre kilder som f.eks. app-indsamlede eksposom-information og outcomes relevant for personlig medicin.
Et væsentligt tema er statistiske observationer for populationsforskning, og hvordan dette er relevant for individuelle patienter. Herudover får du en teoretisk basis for at forholde dig kritisk til behandlingsrelevante omics-varianter samt forstå̊, hvordan disse bidrager til diagnose, prognose og behandlingsvalg.
Du bliver også introduceret til beslutningsstøtteværktøjer i klinikken og principper for klinisk afprøvning af datadrevne metoder.
Kurset tager udgangspunkt i følgende specifikke emner: Datakilder, patientnære real-world data fra genom til app-indsamlede exposomer og outcomes, metoder der forbinder populationsforskning med individuelle patienter (machine learning, big data mining, dataintegration), kritisk vurdering af behandlingsrelevant genom-, proteom- og metabolomvariation, diagnose, prognose, behandling, beslutningsstøtteværktøjer til klinikken, patientinddragelse, klinisk afprøvning af datadrevne metoder.
Intensivt kursus der primært består af team-based learning og cases med tværfagligt gruppearbejde og understøttende forelæsninger. Kurset har løbende afleveringer, som tilsammen evalueres som eksamen.
Professor Søren Brunak, KU
Forskningschef, Professor, Leder af Disease Systems Biology, Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research, Københavns Universitet.
Jessica Xin Hjaltelin
Adjunkt, Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research, Københavns Universitet.
Isabella Friis Jørgensen
Adjunkt, Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research, Københavns Universitet.
Når kurset er afsluttet kan du:
- Overblik over forskellige typer af real-world data, molekylære og ikke-molekylære, og hvordan sådanne data kan anvendes i et longitudinelt perspektiv i forbindelse med udviklingen af personlig medicin (patientforløb)
- Forstå værdien og brugen af datadreven personlig medicin, samt formidle og diskutere dette med kolleger, andre faggrupper og offentligheden
- Beskrive og evaluere metoder og modeller, der integrerer forskellige datatyper i modeller til beslutningsstøtteværktøjer
- Kritisk vurdere klinisk afprøvning af datadrevne metoder og brugen af beslutningsstøtteværktøjer i klinikken
Du skal opfylde følgende kriterier for at blive optaget på Master i personlig medicin eller ønsker at deltage i et enkelt kursus:
- Kandidat i sundhedsvidenskab, kandidat i natur- og biovidenskab eller kandidat med en samfundsvidenskabelig, juridisk, humanistisk eller lignende baggrund
- 2 års erhvervserfaring i et klinisk-, forsknings eller akademisk fagområde der beskæftiger sig med problemstillinger inden for personlig medicin
Vi anbefaler desuden at du kan engelsk på højt, fagligt niveau, da store dele af undervisningsmaterialet er på engelsk.
Find en mere udførlig beskrivelse af de gældende adgangskrav.
Dette kursus udbydes som et valgfrit element af Master i personlig medicin.
Studerende indskrevet på Master i personlig medicin har førsteret til pladserne på uddannelsens kurser. Herpå foregår udvælgelsen efter først-til-mølle princippet.
Kursuskapacitet: 30 pladser.
Kursusdetaljer
| Fremmøde | 5 fremmødedage |
| Datoer |
17-18. april 2023 - campus Kurset udbydes igen i foråret 2025. |
| Sted | Københavns Universitet, København, Danmark |
| Pris | 10.500 DKK Betalingsbetingelser |
| Niveau og point | Masterkursus; 5 ECTS |
| Eksamensdato | Se eksamensplanen |
| Ansøgningsfrist | 20. februar 2023 |
| Optag | Kriterier for optag følger adgangskrav til Master i personlig medicin |
Åbning af ansøgningsperioden annonceres via nyhedsbrev
Fuld kursusbeskrivelse (studieordning)